近年来，随着网络用户规模不断扩大，网络空间失信事件频发，网络用户信用出现问题。因此本文针对现在主流网络平台进行网络用户的信用评估技术的研究，形成一套较为完整的针对社交网络平台的用户信用评价体系，这对于我国网络诚信监管体系的建设具有重要意义。首先对网络用户的特点以及信用的需求进行分析，使用关键要素分析法以及流程分析法，分析了网络用户在使用网络平台时的行为中的关键要素，通过归纳总结得到信用评判相关的要素。建立了网络个体信用评价指标体系的总体架构，将网络空间用户信用评价从身份辨识、行为分析、信用关联以及诚信历史这四个维度进行分析和细化。接着以社交网络为例，探讨了现在社交网络平台存在的信用问题，结合社交网络的特点，以及Delphi专家调查法对指标体系进行裁剪与评判要素的选取，列出详细的三级指标体系，并详细分析每个三级指标与社交网络用户信用关联。以新浪微博作为社交网络的代表，深入研究三级指标相关初始数据如何获取。结合量化方法理论对于各指标项的获取和计算进一步分析，归纳出普遍用于计算指标分值的方法以及获得最终评分计算公式。然后文章研究了网络空间用户信用评估体系的静态算法。使用AHP层次分析法和模糊综合评判法建立综合评价的数学模型，介绍了针对网络空间用户信用评价的评判等级以及相关参数的确定，并且选定了梯形函数作为模糊综合评判所使用的隶属度函数。通过对于新浪微博用户的实例验证，说明了评价模型的有效性和可行性，并且对于评价指标项的可选性以及可扩展性进行了分析，验证了算法的针对指标项的可调整型。最后研究用户之间的社交关系和信任关系，以及信用研究网络失信事件的分类、性质和程度判定，归纳总结，提出一种基于网络失信事件的评分调整算法，包括单失信事件以及多失信事件两种，以及黑名单机制的使用。将其和现有评价体系的动态调整算法进行比较，验证其合理性，有效性。