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DNS是互联网上一个至关重要的组成部分，域名服务器的分布情况与性能优劣对互联网服务质量起非常关键的作用。随着域名数量和网民数量的增长，域名访问量和解析量成正比增长，优化域名服务器布局成为棘手问题。域名解析数据数量巨大且蕴含时空特征，本文借助地理信息系统时空分析及可视化的技术和方法，对中国国家级域名CN日志数据的访问热度、分布和发展趋势进行分析，得到热点域名及域名中蕴含的时空分布规律，为DNS站点优化布局提供分析数据。粒子群优化算法已经被用来解决很多布局相关问题，本文提出一种结合粒子群优化算法的DNS站点优化布局方案，并将该算法的运行结果与其他两个优化算法的运行结果进行比较，进一步验证粒子群优化算法在解决DNS站点优化布局问题上的正确性、有效性和稳定性。实验结果表明，该方案可用于指导DNS解析站点的布局，为优化CN域名解析站点的整体布局提供决策依据。 本文的主要工作和贡献如下: 1.提出一种有效的域名数据组织模式 通过对域名解析数据的组织模式进行研究，主要从Hive的文件存储格式及其数据模型入手，找到一种有效的域名数据组织模式，为域名数据存储提供更加直观的决策依据。 2.GIS时空分析方法在互联网领域中的应用 针对域名数据的时空特性，引入GIS时空分析方法，对服务站点的布局进行优化和指导。将地理科学研究中的手段与方法应用于互联网领域，是对信息地理学研究内容的实践与丰富。 3.提出一种DNS站点优化布局问题的解决方案 借助地理信息系统空间分析与可视化方法和粒子群优化算法，对CN服务器的访问热度和分布进行准确的分析判断，提出一种解决DNS站点优化布局问题的解决方案。