伴随工业化程度的提高，人们对电的需求也逐年增加。因此，如何能保证电力的正常供应，成为电力维护人员非常关心的问题。影响电力正常供应的因素有很多，其中电缆接头过热在影响电力正常供应的因素中占有很大的比重。所以，对电缆接头温度的监测就显得尤为重要。本文将以电缆接头温度为研究对象，以光纤光栅温度传感器为基础，结合嵌入式系统理论，利用ZigBee无线网络通信技术，建立电缆接头温度监测网络，以实现对电缆接头温度监测。本文采用ZigBee网状网络拓扑结构搭建了电缆接头温度在线监测系统的硬件平台，并对监测节点、路由器和协调器的硬件电路分别进行了设计。电路设计主要以微处理器CC2530为控制芯片、CC2591为功率放大芯片，绝缘型光纤光栅温度传感器YT-PL-01-3000为温度数据采集元件、12位并行输出的ADS801为模数转换芯片。并对电流/电压转换电路部分进行了设计。在监测系统软件方面，分别对监测节点、路由器、协调器以及上位机的工作流程进行设计，并利用虚拟仪器Labview对上位机界面进行设计。在监测系统硬件平台的基础上，对获取的电缆接头温度数据，分别采用固定门限检测算法和温度变化率检测算法对其运算处理，并且以不同的级别判断监测区域的电缆接头的运行状态。为了能够给电力维护人员提供更多的应对电力突发事件的时间，本文又利用卡尔曼预估值算法对电缆接头温度进行预测及判别预警，建立了温度预估计数学模型，并利用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明卡尔曼预测算法能够对电缆接头温度预测，使电缆接头的温度不仅可以实时被监测，而且可以提前预测电缆接头的温度。本文最后又根据三种算法设计报警规则，从而使电缆接头温度报警能够准确和及时，为电力维护人员提供技术支持，有效的保证电力系统及时维护和正常运行。