QR码是一种二维条码,具有信息容量大、可靠性高、超高速识别、全方位识读和高效表示汉字等优点,是手机二维码中最常用的一种码制。随着中国第三代移动通信技术(3G)的迅速发展,QR码将获得更广阔的发展前景。目前,国内对二维码的识别研究大部分是基于PC的,不仅携带不便,而且对于光照不均、背景较复杂的二维码图像,其识别速度和准确度也有待提高。针对上述情况,本文设计并实现了针对该类型QR码图像的识别算法。同时,以TI-TMS320DM642 DSP为核心,结合该算法,设计并实现了具有QR码图像采集、识别、解码功能的嵌入式识别系统。本文的主要工作包括:1.研究并分析了当前国内外QR码识别技术的发展现状、QR码的结构和编码理论,为本文算法和系统的设计打下了坚实的基础。2.通过多种预处理、定位等算法的对比分析,设计并实现了包括图像预处理、定位、采样和解码四部分的QR码图像识别算法。采用了局部阈值法、改进的位置探测图形法和旋转的采样网络分别用于图像的二值化、定位和采样。3.设计并实现了嵌入式QR码图像识别系统。系统的硬件设计包括处理器的选型和系统结构的设计;软件设计包括图像采集程序、识别程序、译码输出程序和系统引导程序的设计。MATALB仿真和大量的系统测试表明,基于DM642的嵌入式QR码图像识别系统能够实现略复杂背景下任意旋转角度QR码图像的识别与解码。该系统在识别准确率和效率上都取得了良好的效果。