【摘 要】
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随着互联网的发展,用户需求越来越复杂,需要向用户提供的服务越来越多,如何能够更快速地给用户提供质量更优的服务变得至关重要。对于软件开发人员来说,在明确用户需求后高效地完成多个用户服务部署的同时,使得服务可快速迭代和易于管理维护成为一个亟待解决的问题。针对上述问题,本文实现一种基于Web的Docker持续集成部署设计方案,该方案以软件开发人员和服务部署人员的共同要求为指导,借助持续集成(Contin
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随着互联网的发展,用户需求越来越复杂,需要向用户提供的服务越来越多,如何能够更快速地给用户提供质量更优的服务变得至关重要。对于软件开发人员来说,在明确用户需求后高效地完成多个用户服务部署的同时,使得服务可快速迭代和易于管理维护成为一个亟待解决的问题。针对上述问题,本文实现一种基于Web的Docker持续集成部署设计方案,该方案以软件开发人员和服务部署人员的共同要求为指导,借助持续集成(Continuous Integration,CI)和持续部署(Continuous Delivery&Deploy,CD)的思想,采用单页面Web应用(Single Page Application,SPA)作为GUI实现交互完成部署服务信息收集,Docker容器技术完成服务的自动化构建和部署,大幅度提升软件开发效率、缩短服务部署时间和降低部署服务的维护复杂度,降低软件开发的成本。论文的主要工作如下:(1)需求分析与设计。根据软件开发人员和服务部署人员的需求,明确设计目标,将其按照源代码存储模块、持续集成部署模块、Node.js任务处理调度模块和用户Web操作模块四个关键模块进行分析与设计,分析每个模块的意义、需要承担的任务和各个模块之间的联系。采用统一建模语言(Unified Modeling Language,UML)建模描述两种用户与整体设计方案的交互流程,以及对不同用户所提供的功能。(2)方案实现。绘制系统的整体逻辑架构图,分层说明该方案中数据通信、数据流向、数据展示以及需要包含的子功能。按照划分的关键模块采用流程图和序列图描述编程流程,通过分析需要提供的功能梳理对应REST API将模块之间联系起来,采用前后端分离的方式完成SPA提供给服务部署人员,实现服务的自动化构建和部署并在SPA中展示持续集成过程Docker容器中的运行日志。(3)测试及实践分析。在完成整体方案的编码工作和测试用例设计后,部署相应的测试环境,对关键模块的功能根据测试用例进行详细功能测试并记录是否达到设计目标,统计和分析该设计方案在实践上线后对团队现有软件开发流程的影响。经过测试,四个关键模块功能逻辑处理正确,可以正常工作且符合方案设计目标,上线后的系统,各个功能运行正常,SPA各个组件展示无误,可以满足软件开发人员和服务部署人员的需求。综上所述,基于Web的Docker持续集成部署以服务维护复杂度低、服务部署自动化和低系统资源消耗的高效部署方式满足了用户需求。
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