细分模型是计算机辅助几何设计领域一个非常重要的领域，它在曲线曲面造型方面表现出了良好的性质，因此本文主要研究它们在深度图像超分辨率重建领域的应用。　　首先，假设重建更好的边界能够提高生成图像的质量，考虑到曲线细分在光滑曲线造型方面的良好表现，提出使用曲线细分模型来生成目标分辨率图像边界的方法，并通过“节点压缩算法”生成光滑的边界图。在此基础上，利用改进的联合双边滤波来重建高分辨率深度图像，从而不仅有效减轻了边界的锯齿现象，而且还使边界具有良好的保形性。　　其次，将图像看成是空间中的曲面，即像素值看成是空间中的第三维坐标，提出利用Doo-Sabin曲面细分模型对图像重建过程中缺失的像素点进行恢复的方法。由于生成的目标图像在边界处较模糊，提出使用联合三边滤波来优化目标图像在边界处的表现，使得最终得到的图像不仅保持边界光滑，而且保持区域平滑。