经济周期性波动是市场经济的固有属性，随着改革开放的不断深入，我国经济的市场性大大增强，宏观经济也呈现出越来越强的周期性特征。一些行业景气度受到经济周期波动的影响，随着经济周期的波动而大幅波动，我们把这些行业成为强周期行业。由于缺乏相关理论的支撑，这越来越成为市场需求预测的重难点。　　 典型的周期性行业包括“钢铁、能源、有色冶炼、工程机械、房地产、银行、保险”等行业。这些行业组成国民经济的最重要的部分，能否在复杂的市场环境中抓住机遇，规避风险，依赖于对未来市场需求量的精确预测。部分大型企业甚至成立专门的部门对市场需求进行预测分析，但是由于缺乏相应的理论支撑，尚不能建立起与经济周期相适应的预测体系。　　 本文以构建与经济周期相适应的市场需求预测模型为研究目的，共分为四个部分:（一）首先在借鉴前人研究成果的基础上，对经济周期理论、周期性行业理论及市场预测方法进行了综述，为后面的研究准备了理论方法与预测工具。（二）然后选取典型行业，理论研究与实证分析相结合，定性分析定量分析相结合，全面分析其需求在周期性波动特性，并以此为依据提出了“两步法”预测方法。（三）选取典型行业的典型企业，运用协整模型研究企业历年周期性变量与相关周期性因素的关系，通过单位根检验、协整检验检验协整模型的有效性，并运用协整方程估了算下一期的市场需求。（四）文章的最后分析了本文研究存在的不足，以及进一步研究方向。　　 本文创新之处在于:深入研究了经济周期波动与特定行业的企业的市场需求量波动之间的关系，并进一步运用向量自回归(VAR)模型，研究了市场需求与周期性因素之间的关系，构建了基于经济周期的市场需求预测模型。充实和丰富了需求量预测方法的研究文献，为今后优化预测体系提供了可靠的技术路径。