套料优化问题是普遍存在于制造型企业中的重要问题，在理论上属NP完全问题，其求解难度较高，计算复杂程度大。数据集成是解决企业信息系统之间数据共享的重要手段，随着企业信息化系统的不断实施、企业数据量的不断增大，数据集成已成为提高企业效率，提升企业竞争力的重要举措。本文对某专用车制造公司的需求进行了深入研究与分析。首先介绍了遗传算法和模拟退火算法等常用套料算法，然后引入基于遗传模拟退火的启发式排样算法在套料中的应用，并采用该算法作为本论文所研究系统的套料算法实现企业套料的自动化执行。同时将套料系统与企业现有的AutoCAD系统、CAPP系统以及ERP系统集成，实现了套料数据的实时共享。不仅提高了企业在套料过程中的材料利用率，提升了企业的效益，而且充分发挥了企业现有信息系统的作用，解决了企业中存在的信息孤岛问题，使得数据的共享和维护更加方便快捷。