【摘 要】
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动态路径诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,它通过在交通控制中心和驾驶员之间共享最新交通信息,为驾驶员提供最优路径,以减少用户行程时间,缓解交通拥挤,具有重要的现
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动态路径诱导系统是智能交通系统的重要组成部分,它通过在交通控制中心和驾驶员之间共享最新交通信息,为驾驶员提供最优路径,以减少用户行程时间,缓解交通拥挤,具有重要的现实意义.该论文总结了动态路径诱导系统的研究与开发现状,阐述了五种诱导理论,比较了它们的诱导效果和可实施性.在此基础上提出了一种改进后的在线学习型诱导和离线动态交通分配的联合模型,设计了基于这种诱导理论的新动态路径诱导系统的物理结构和功能结构,详细地阐述了改进后联合模型的各部分流程与算法.
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