最近以来,视频监控技术在各个方面都得到非常快速的发展,比如军事方面的发展、经济方面等多个方面都有着广泛的应用及其示范平台。通过采用信息化的技术来实现针对小区安全进行管理、旅游景点中的人流量等多个方面进行统计、银行的自动取款机进行监控操作处理等。同时,为了能够有效的预防及阻止犯罪,对于无人值守的自动视频监控系统的需求量已经得到了日益的上升,这种智能化的系统的设计目标就是为了能够减少人工操作的可能性,不断的减少对于监控系统中人工的依赖性,能够通过软件之间的操作来自动化的完成针对复杂的环境中的人或者核心目标进行实时的检测及其跟踪操作处理。本文主要包括以下几个部分:本文针对目前监控视频信息化管理的未来发展情况,监控视频信息化管理管理系统基础理论、性能需求、数据需求等内容进行介绍,其中的主要数据信息包括视频采集回放管理、人脸检测管理、人脸追踪管理、云台控制管理、网络控制管理、配置管理等;详细描述监控视频信息化管理理论与相关管理,并对与建设系统有关的技术进行描述,该技术主要有B/S架构,JavaEE企业级开发平台以及MVC开发框架等;从多方面分析监控视频信息化管理管理系统在的实际需求,简单描述系统关键业务功能,并总结系统中各项业务功能,对系统边界与系统内部的模块进行了划分,同时,对系统中所有业务模块功能详细描述,通过采取UML建模的方法,创建所对应的基本模型信息,为后期的监控视频信息化管理在整个的标准化作业信息化系统能够打下很好的基础。其中对人脸监测及跟踪模块中,采用了Haar特征结合AdaBoost算法对其进行了实现,算法实验效果展示具有很强的提取能力,能够满足工程需要。