论文部分内容阅读
Clifford分析是上世纪70年代后发展成熟的高维数学理论，它在数字图像处理中的应用才刚刚起步。本文首先将Clifford代数应用于LUV模型的复杂背景彩色图像区域生长中，将“点”信息代之以高维的“向量”信息，即构建彩色图像像素的Clifford向量表示，利用Clifford分析像素之间的相似性，确定区域生长准则，并将这种方法改进后应用于遥感图像中。然后将Clifford代数应用于遥感图像变化检测，将两幅待检测的遥感图像用Clifford向量表示，利用Clifford代数理论判断变化区域，并运用Qt和OpenCV开源图像库制作了可视化操作界面。