非接触式三维人体自动测量是上世纪八十年代发展起来的的一项高新技术,具有测量速度快和测量部位多等优点,在服装领域具有良好的应用前景。但由于其成本过高,在一般服装研究院和中小型服装企业中推广难度较大。针对该缺点,本论文开展了基于普通数码照片的“青年女体测量系统”研究,该系统操作简便、成本低,可实现42个人体尺寸的提取。研究成果对服装企业个性化样板的快速生成及服装业电子商务的发展都具有实用性的指导意义。本论文的主要研究工作如下:(1)本论文以18-26岁的青年女性为研究对象,通过对普通数码照片的测量,采用裆底高/身高指标对青年女性体型进行分类,方差分析结果表明三类群体体型特征参数具有明显的差异性。(2)从体型的覆盖率出发,重点对134名第二类样本的正面和侧面照片的测量数据进行分析,运用双椭圆曲线模型、二阶最小二乘回归分析、BP神经网络仿真、线性回归分析和线性网络等方法,建立了相应特征尺寸的拟合模型。(3)利用MATLAB工具和计算机图形处理学知识,首先得到普通数码照片中人体边缘,并结合(1)中所归纳的人体体型特征规律,确定人体边缘上的特征点;然后提取人体主要部位的高、宽、厚等二维尺寸,通过(2)建立的拟合模型来预测人体主要围度、肩宽及颈椎点高等值。(4)最后,利用VB6.0编写了非接触式青年女体测量系统程序,并用新测量的样本对该系统进行验证。结果表明该系统测量的数据和手工数据之间无显著性差异,说明其具有较好的可行性。