自我国加入WTO后，经济全球化及一体化的速度越来越快，我国上市公司的经营环境发生了翻天覆地的变化，同时上市公司的竞争也越来越激烈，如何对上市公司进行绩效评价就成为了上市公司各利益相关者们共同关注的问题。一个全面的、合理的及科学的上市公司绩效评价系统有着极其重要的意义。　　本文在阐述了绩效评价的基本理论基础上，对目前上市公司的几种流行的绩效评价体系进行评析。以我国特殊的行业房地产上市公司作为研究对象，构建房地产上市公司绩效评价指标体系，运用SPSS17.0，EXCEL等统计软件对指标数据进行统计，采用因子分析法、BP神经网络、模糊综合评价法对研究对象进行绩效评价。　　首先，本文分别从上市公司的偿债能力、营运能力、盈利能力以及成长能力构建了上市公司初始的财务绩效评价体系，采用因子分析法对这些初始指标进行筛选、分析，构建一个新的房地产上市公司财务指标体系。并通过因子分析法得出房地产上市公司的财务因子得分以及排名。结果表明，排名结果与房地产协会公布的排名结果大部分是一致的，有小部分排名不一致有可能是指标的选取或者评价方法的不同而造成的。　　其次，在财务指标体系优化的基础上，用BP神经网络模型对指标数据进行训练检验，将检验结果与《2011年中国房地产上市公司测评研究报告》中的评价结果进行分析对比。结果表明，当BP神经网络的训练效果达到比较平稳、理想的状态的时候，就可以采用BP神经网络模型进行评价，且评价结果对各利益相关者来说具有一定的参考价值。　　最后，将定性与定量指标相结合的模糊综合评价法用于对房地产上市公司的综合绩效评价。在评价过程中，先采用层次分析法确定各个指标权重。最终利用模糊综合评价法得到房地产上市公司综合绩效评价结果。结果表明，使用该方法得到的评价结果与实际情况基本吻合，该方法对上市公司绩效评价是有效的。　　研究成果，一方面，可以使上市公司的经营管理者了解自身的经营状况，发现并改善存在的问题，从而提高自身的核心竞争力;另一方面，对投资者而言，绩效评价可以使他们更好的了解上市公司的现状，从而更好的做出投资决策来提高自己的收益和有效的控制投资风险;再者，一个全面的绩效评价可以帮助证券市场监管部门更好的对证券市场及上市公司进行监管。