电气化铁道故障测距是从技术上提高牵引网安全可靠运行的重要手段。准确的故障测距能减少维修人员巡线检查的时间，加快线路的恢复，减少因停电造成的经济损失。因此，对电气化铁道牵引网故障测距算法进行研究有着重要的理论意义和实用价值。 论文首先综述了现有故障测距算法的优缺点和电气化铁路牵引网的结构和特点。其次根据复小波既能提供被分析信号的幅值信息又能提供相位信息，又可以聚焦到被分析信号的任意细节的特性，将复小波应用于牵引网故障信号的分析中，获得比傅立叶分析更好的效果，从而提高测距算法的精确度。在对比分析几种不同的复小波的基础上，选择Morlet复小波用于故障测距分析中。 再次基于分布参数模型对复线单边直供末端并联牵引网，用Morlet复小波处理故障采集到的稳态信号和暂态信号，分别推导了利用故障稳态信号的稳态相量分析法和利用故障暂态信号的谐振频率法。利用MATLAB仿真软件搭建牵引供电系统仿真模型，分析了两种测距方法的可行性、精确度以及优缺点。最后利用稳态相量分析法和暂态谐振频率法对故障测距优缺点互补的特性，提出了基于稳态和暂态算法组合的牵引网故障测距算法。分析表明，该组合算法充分利用了小波在故障信号处理方面的突出优点，提高了测距的精度和可靠性，有很好的应用前景。