矿产资源的开发在我国经济发展中发挥着重要作用,随着社会的不断发展,人们对矿产资源的依赖性与日俱增。然而,矿产资源的大规模不合理、不合法开采没有得到及时的治理和整治,浪费矿产资源的同时,对开采矿区及周边地区造成了不同程度的破坏。因此,进行矿产开发区的环境调查和评价势在必行,不但可以规范开采矿区的违规开采行为,也可以为相关部门的政策制定和实施提供可靠的依据和参考。本文利用2009年3月的Geoeye-1数据和2009年6月的TM卫星遥感数据,对北京市房山-门头沟区煤矿的环境质量评价指标进行了遥感信息的提取,由此建立矿山环境质量评价体系,并采用模糊数学综合评价法建立了矿山环境评价层次结构模型(分矿山环境子系统和评价因子两个层次),以地理信息系统为技术平台进行矿山开发环境质量的综合评价。为相关部门进行矿山开发秩序的整顿和矿山环境的治理提供决策和依据。本次研究主要取得了以下成果:1.分析并讨论了本矿区的矿山环境特征和问题,以及矿区环境质量破坏的原因。针对各种环境问题,结合研究区的实际情况和环境质量评价指标的选取原则,建立了矿山环境质量评价指标体系。2.在评价指标确定的基础上,针对不同的评价指标选取了不同的遥感数据和信息提取方法,完成了环境质量指标信息的提取。以此建立矿山环境评价层次结构模型,包括矿山环境子系统和评价因子两个层次。3.结合研究区实际状况,制定矿山环境评分标准,在环境质量评价指标信息提取和研究区环境评价指标实测值获取的基础上,利用模糊数学综合评价方法确定矿山环境评价指标在环境质量评价中的权重值,采用网格法对北京房山-门头沟煤矿区矿山环境进行了定量评价,将研究区区划分为矿山环境质量优良中差四个区域。其中环境较差区主要分布于煤矿集中区的地质灾害、地质灾害隐患和粉尘污染影响范围,而矿山环境较好的区域则广泛分布于矿山环境较差区以外的其他矿业活动范围。