体温是衡量人体各项生命活动是否正常进行的一个重要标准,一般情况下,人体温度维持在36～37℃之间。手术麻醉过程中的相关操作会使病人散热增加,导致人体温度降低并引发一系列并发症,因此维持病人体温恒定至关重要。围术期病员加温系统是一种通过物理方式在围术期（手术前、手术中和手术后的全段时间）对病人体温进行辅助控制的医疗设备,在临床医疗中得到广泛应用。由于国内围术期病员加温系统的研制起步较晚,多数存在温度控制精度低、人机交互功能不友好、安全性差等不足。为改进上述不足,本文提出一种基于智能复合温度控制算法的围术期病员加温系统的设计方案,主要研究内容和成果如下:（1）研究了一种智能复合温度控制算法。将Bang-Bang控制与模糊自适应PID控制结合对温度进行分段控制,对Bang-Bang控制进行改进,并用遗传算法优化模糊规则。详细介绍了智能复合温度控制算法的设计步骤及参数整定过程,并通过MATLAB搭建仿真模型对其控制效果进行验证。（2）实现了围术期病员加温系统的硬件设计。本系统以STM32F103RCT6微控制器为核心,选用NTC热敏电阻温度传感器和DHT11温湿度传感器分别对加热垫的温度和手术室温湿度进行测量,并根据模拟信号、数字信号的不同特性,分别采用线性光耦和磁耦隔离的方法对输入信号进行隔离;设计可调电压模块和继电器保护电路共同构成系统的驱动电路;用户通过7寸电阻式触摸组态屏输入加热垫的目标温度值,系统循环采集加热垫的温度并执行温度控制算法,调整输出PWM信号的占空比大小,经过可调电压模块调节电压来控制加热垫的温度,使其达到目标值。（3）实现了围术期病员加温系统的软件设计。系统软件包括控制系统软件和人机交互操作界面两个部分,分别在KeiluVision5开发环境和VisualTFT软件下进行开发,以实现系统的基础功能为目标,设计了一款可靠的、易维护的和持续可用的系统软件。（4）对控制系统各部分功能进行调试,进行多组温控实验并对结果进行分析。实验结果表明,本系统使用的智能复合温度控制算法,能够对加热垫的温度进行有效控制,控制精度为±0.4℃,具有较好的控温精准度和稳定性,为国内其他围术期病员加温系统的设计提供了有益的参考价值。