【摘 要】
：
视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了实现动态背景视频的快速分割,如何能够有效快速的得到视频
论文部分内容阅读
视频全局运动(摄像机运动)所表现的视频序列之间的时间相关性,较其它视频特征更能表达视频序列的高层语义信息。为了实现动态背景视频的快速分割,如何能够有效快速的得到视频的全局运动是目前急需解决的问题。本文使用了一种新的基于三参数模型的全局运动估计算法,该方法使用更少的参数来描述和估计全局运动,从而简化了计算复杂度。为提前去除不必要的宏块以提高光流场的计算速度,采用宏块预判的方法,进一步提高了全局运动估计的速度,然后使用参数模型进行全局运动补偿,最后按照背景静止的视频序列方法进行视频对象分割。实验证明了该方法的有效性。
其他文献
伴随着计算机技术的迅猛发展以及互联网的快速普及，人们所接触的数据量（包括有结构和无结构的文本数据）呈现爆炸式增长。当前，如何有效快速地从海量数据中挖掘出有价值的信息具有
视频语义自动标注是基于内容图像检索(CBIR)中很重要且很有挑战性的工作。由于计算机对图像信息的理解和人对图像信息的理解存在着客观区别,检索系统中就难免存在计算机认为
任务调度问题是计算机科学研究的基本课题,多核系统的出现为任务调度问题带来了新的变化。多核系统的任务调度问题首先考虑能否在保证任务得以完成情况下,寻求分配方案使得处
随着自动化测试技术的不断发展,很多公司都为自动化测试开发了专业的测试软件。但是不同的自动化测试软件,所能够识别并运行的自动化测试脚本都是基于完全不同的语言。也就是
随着互联网在全球范围内的快速发展,人们面临的信息呈指数增加。面对Internet上信息的纷繁芜杂,如何快速、准确全面获取信息,文本的分类技术作为一种有效组织信息,方便信息定
无线传感器网络因其满足恶劣条件和特殊需求,已经成为学术界和工业界的热门研究领域。大量成本低、体积小、功能强的无线传感器网络节点可以任意布置在恶劣的环境中或者特殊
DSP技术正迅速应用于通信、电子、计算机等各个领域,尤其在信号处理方面具有独特的优势,用DSP技术来实现信号与系统实验装置对于课程教学、专业发展和工程实践等方面具有十分
为了解决现有Internet面临的高速交换、服务质量(Quality of Service,QoS)保障、网络安全和移动性方面的挑战,四川省网络通信技术重点实验室提出了“单物理层用户数据交换平
颅面形态学通过研究找出人的颅骨和面貌之间的形态关系,为颅骨面貌复原提供科学依据,近年来这方面的研究受到了广泛的关注和重视。本文针对颅面信息提取与三维重建展开研究,
随着新一代互联网——语义Web——研究的不断深入,本体(ontology)正在成为人工智能和知识工程中一种重要的工具,在知识的获取、表示、分析和应用等方面具有重要的意义。本体