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【摘 要】
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激光玻璃是激光武器、激光核聚变以及光纤激光器的核心材料,随着社会进步和科技发展,对激光玻璃性能计算及其快速研发变得至关重要。目前,激光玻璃的研发主要依靠经验和试错法,该方法存在研发周期长、成本高和效率低等问题,从而限制了激光玻璃及其应用领域的发展。如何从少量数据出发实现激光玻璃的性能计算以及高效研发已成为玻璃材料领域亟待解决的关键科学问题。近年来,材料基因工程的提出为新材料的研发提供了新的研究理念
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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华南理工大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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国家重点研发计划（2016YFB0402200）； 广东省“珠江人才计划”本土创新科研团队（2017BT01X137）； 广东省科技计划项目重点领域研发计划（2018B090904001）； 国家自然科学基金杰出青年基金（61325024）；
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监视系统安装了大量室内和室外监视摄像机,是最常见的大数据源之一。数据源生成大量的原始可视化数据,使得分析过程成为繁重的人工任务。监视视频分析中最重要的功能之一就是目标检测,以此作为重识别任务的先决条件。为此,大量算法和技术被开发并安装在智能监视系统上,特别是在基于深度学习的方法取得了显著进步之后。但是,在开发可实时运行的算法时,检测算法的计算成本仍然是一项重大挑战。此外,在目标重识别的有效性方面,
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