随着电子商务的普及,快递行业进入了迅猛发展的阶段,但是随着快递数量的不断增加,快递员在派件时因收件人不能及时签收而导致的“人等人”现象,以及快递服务网点高昂的运营成本和快递安全等快递末端配送问题日益突出。本文设计实现了一种智能快递柜终端系统,解决了快递末端配送效率低下和快递安全暂存的问题,同时应用OCR技术实现了快递信息自动获取的功能,减轻了快递员的操作负担。本文首先概述了国内、外智能快递柜和机器视觉技术在光学字符识别领域的发展状况,介绍了现有智能快递柜系统的组成,并对智能快递柜终端系统进行了需求分析,在总结现有智能快递柜终端系统的不足后提出基于OCR技术的改进方案,最终确定本次的智能快递柜终端系统框架。其次,按照系统框架,设计实现了系统中的储物柜控制系统、快递单自动识别算法以及人机交互软件。储物柜控制系统由物品检测装置和柜体控制板组成,完成储物柜箱门控制和柜内物体检测的功能。快递单自动识别算法基于Open CV实现,利用SURF特征匹配完成快递单几何校正后,分别对快递单号和收件人电话号码进行识别,其中电话号码识别采用SVM分类器。人机交互软件基于Qt实现,通过操作图像采集单元、无线数据传输单元、储物柜控制系统及配合人机交互界面,实现了智能快递柜终端的业务流程。最后,对智能快递柜终端系统进行了测试工作,主要包括物品检测装置的输出信号测试和柜体控制板的功能测试,同时针对系统功能,编写了详细的测试用例用来测试系统的业务流程。测试结果表明,所有功能都符合系统设计要求。