广东省飞来峡水库是北江流域的关键性水利枢纽，承载着防洪、发电等重要任务。而库区防洪人口数据不全、数据获取困难，已成为防洪决策、调度的严重障碍。因此，如何及时快速地获得人口信息，辅助防洪决策，动态地监测飞来峡库区人口及其变化，避免决策偏差，造成人口、经济损失已成为飞来峡水利枢纽面临的重要问题。 本文采用面向对象的分类方法，综合利用影像的光谱信息、空间信息、纹理信息、位置信息等来提取居民地信息并将居民地分成农村旧房区、农村新房区、城镇居民区、分散居民区和公共用地五种类型。再结合实地调研人口数据，利用土地利用密度法与最小二乘相结合的方法，建立起了飞来峡库区人口密度与居民地类型之间的关系模型。土地利用密度法的关键是抽样区的代表性，抽样区选择不好则直接影响模型精度。将土地利用密度法与最小二乘相结合，避开了抽样造成的误差，建立的数学模型没有抽样调查的随机性影响，精度较高。 本文以飞来峡库区大站镇作为研究区域，采用前面提出的方法对该地区SPOT影像数据进行分类，达到较高的分类精度；并结合实地调研人口数据建立模型，分别求出各种居民地类型的人口密度，通过误差检验，证明此模型精度较高，达到遥感方法监测人口数量的目的。