在城市化进程的浪潮下,城市中的文化遗产空间被不断侵占,近年通过大力兴建遗址公园,寻求遗产保护与城市发展的平衡点。大量遗址公园的建造,受各方面的影响,在空间活力上呈现出迥异的特征。同时,大数据方法技术的发展,深入地影响着居民的日常生活,通过借助大数据可以更准确有效的对遗址公园进行空间活力量化分析,为遗址公园空间活力研究提供技术支持,有助于提升遗址公园的品质,保持持续的生命力。首先,本文对空间活力国内外的相关理论进行了梳理和总结并辨析了遗址公园的相关概念。其次解析了遗址公园空间活力的构成要素,在此基础上引入大数据的技术方法建立空间活力的量化模型。从空间的使用者——人,空间的承载体——遗址公园、空间的联通性——周边环境出发,构建遗址公园空间活力六大维度:情绪感知、行为多样、业态丰富、环境支撑、交通可达、网络热度。对唐大慈恩寺遗址公园、大唐芙蓉园、曲江池遗址公园、唐城墙遗址公园、寒窑遗址公园、秦二世遗址公园的空间活力进行多维分析比较,提取不同类型遗址公园的空间活力特征,进行相关性分析,探究遗址公园空间活力各因子间的影响机制,并分析原因。最后总结遗址公园空间活力的共性与差异性,从宏观和微观两方面提出相应的优化策略,对大数据时代下遗址公园空间活力的未来发展趋势作出展望。主要研究结论如下:（1）总体规律:大唐芙蓉园和曲江池遗址公园的空间活力较强,而寒窑遗址公园和秦二世遗址公园的空间活力较差。（2）时空特征:曲江六大遗址公园的整体空间活力整体呈现先上升后下降的趋势,春天的季节月份热度最高,访客最多,冬日的热度最低,访客较少。（3）空间活力间相关性分析:遗址公园内部的发生的行为活动越多,其正面情感度越高;网络热度越高,人流量越大;行为活动类型越多,评价越高。