利用2期黑龙江省森林资源连续清查数据（2005~2010年），根据林分变量和林分碳储量间的关系构建了林分水平的全树碳储量预估模型，并对应不同起源选择不同的模型形式，用加权最小二乘法消除了异方差。由于地域的不同，相同林分类型碳储量可能存在差异，因此在构建的碳储量模型基础上，利用哑变量方法构建考虑不同地域的林分碳储量模型，从而对不同地域、不同起源的林分进行林分水平碳储量的预估。结果表明：区分起源的林分碳储量模型对于天然林和人工林都具有良好的拟合精度，R2均大于0.94，模型评价指标中平均相对误差ME%均在±6.00%以内，平均相对误差绝对值MAE%基本小于10%，仅黑桦天然林为15.33%。大部分模型的预测精度P%在95%以上。利用哑变量方法构建的考虑不同地域的林分碳储量通用模型的R2均大于0.94，平均相对误差ME均较小，平均相对误差绝对值MAE%均在小于8%，预测精度P都在95%以上。对于包含区域哑变量的通用模型，在满足相同的林分平均断面积条件及其他变量、参数a、c不变时，不同区域对应的参数b值越大，相应区域碳储量越大；在满足相同的林分平均高（或者林分年龄条件）及其他变量、参数a、b不变时，不同区域对应的参数c值越大，相应区域碳储量越大。本文的研究结果，为估计黑龙江省不同林分类型的林分碳储量提供了基础，为森林碳储量的大尺度评估提供了参考。