【摘 要】
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从遥感影像中提取人工目标是图像理解的一个基本内容.建筑物作为城市区域的一个基本特征,从城市的遥感影像中提取建筑物在城市地图绘制,城市区域规划,地理信息工程中有着广泛
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从遥感影像中提取人工目标是图像理解的一个基本内容.建筑物作为城市区域的一个基本特征,从城市的遥感影像中提取建筑物在城市地图绘制,城市区域规划,地理信息工程中有着广泛的应用.然而,以前的遥感影像受技术上的制约,空间分辨率无法达到10m以下,这就使建筑物识别只局限于使用高分辨率航空图像.随着现代遥感技术的发展,卫星遥感数据源在空间分辨率方面得到了很大的改善,美国已发射的一些商业卫星如"QuickBird"(1999)-0.61m,"Qrbview-1"(1997~2002)-1~2m,"IKONOS"(1999)-1m等,空间分辨率有了很大的提高.这就使从高分辨率卫星遥感影像上进行建筑物识别成为可能.该文将小波分析以及小波描述子等方法引入高分辨率遥感影像的建筑物识别中,从理论上提出了基于小波描述子的建筑物识别方法:首先利用小波分析对图像进行粗分割,去除大片的植被等纹理区域,接着利用二进小波的多尺度的特点,进行边界提取,然后利用小波描述子在轮廓描述上的非萎缩特性,恒定性,唯一性及稳定性等特点来对建筑物轮廓进行描述,继而引入基于小波描述子的仿射不变量来消除成像角度等的不同对建筑物带来成像差异,通过计算仿射不变量来对建筑物进行识别,最后借助阴影来区分建筑物和道路.并构建了建筑物的识别模式库,通过使用北京大学quickbird高分辨率遥感影像进行了初步的尝试,验证了这种方法的可行性.
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