信用卡诞生百年以来，已经成为人们日常生活中不可或缺的组成部分，信用卡业务在拉动GDP增长、扩大国内消费需求方面作用效果显著;当前，多数商业银行信用卡业务对客户细分与评判仍然停留在主观片面、静止定势层面，缺乏真正面向客户、面向市场分析策略，难以对信用卡客户做出高效准确、客观全面的选择与评价。学习与借鉴信用卡业务发展成熟国家或组织成功经验，将运营方式转变为“以客户需求为中心”，探究数量化、科学化合理化客户细分模型;从而为商业银行实现信用卡销售额与销售利润增长、提升信用卡客户价值，提供个性化营销方案等具有重要促进作用。　　 论文基于客户细分与客户关系管理相关理论、贯彻新时代商业银行信用卡业务“以客户需求为中心”理念、并在国家银监会相关规章制度约束引导下:首先，就C银行重庆分行自身信用卡业务经营开展实际情况、信用卡客户细分现状与存在不足进行分析。其次，阐明C银行重庆分行引入数据挖掘技术用于信用卡客户细分的必要性，并从问题描述、细分变量设计、数据准备、聚类分析、细分结果评估等方面制定了C银行重庆分行信用卡客户细分模型。再次，借助数据挖掘相关工具——K均值聚类算法，对信用卡客户细分方案进行了详细论证，依据K均值聚类结果对各细分类别客户制定了个性化营销改进方案。最后，从“建立健全信用卡业务测评体系”、“将非核心业务外包”、“整合分行内部宣传平台”、“组建专业化信用卡业务营销团队”、“发挥卡类业务联动营销效果”等方面，提出完善个性化营销改进方案实施保障措施，确保相关工作得以平稳过渡。　　 文章探究C银行重庆分行信用卡客户细分策略，对于其强化内部控制、加大信用卡业务管理力度、切实提高客户满意度、实现客户价值最大化等方面具有重要现实意义。此外，规划研究C银行重庆分行信用卡客户细分策略及个性化营销方案，更对于同处中西部地区信息资讯相对贫乏、客户关系管理水平相对较低、人力资源与专业胜任能力相对不足的商业银行信用卡客户关系管理，具有一定经验借鉴作用与理论学术意义。