复合土钉墙被广泛应用在高层建筑地下工程和地铁工程中。复合土钉墙的安全受多因素的影响，很难通过传统的先建立力学模型然后利用本构关系计算变形的方法，对其安全,进行预测。针对复合土钉墙安全性能与其影响因素间关系非线性、不确定性的特点，本文利用具有很强的非线性映射能力及高度容错性能的人工神经网络对其进行预测。本文通过分析复合土钉墙的基本结构、各构件的基本作用，并对截水帷幕、土钉墙、预应力锚杆、降排水、土方开挖等因素对复合土钉墙支护的安全影响进行系统、全面分析；建立了影响复合土钉墙安全的指标体系。在此基础上，利用Elman神经网络构建了复合土钉墙安全预测模型。并通过具体实例，将模型的实际应用效果进行了验证，并将该模型的预测结果同BP神经网络模型的预测结果进行了对比分析，证明了该模型的可行性和有效性，且具有更高的预测精度。