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本文研究了两种基于人工免疫算法的故障诊断方法,并将其应用在了风力发电机组故障诊断中。具体完成了以下工作：提出了基于可变半径检测器的免疫聚类算法的故障诊断方法(Variable Sized Detectors Based Immune Clustering Arithmetic, VDBICA)。该方法引入统计模拟方法对检测器空间覆盖进行估计,并且将此覆盖估计作为控制参数之一；设置了检测器的最大半径,使产生的检测器具有更好的分布特性；将系统正常的工作状态和异常工作状态分别定义为第一类抗原和第二