该文研究的主题是"在役含缺陷压力管道的可靠性模糊评定方法",该研究属国家自然科学基金资助项目(批准号59575028)的部分内容,旨在寻求一个计及参数不确定性的在役含缺陷压力管道可靠性评定的工程方法.该文以已有含缺陷压力管道断裂试验数据为基础,利用模糊神经网络方法建立了含缺陷压力管道的断裂失效载荷与管道的结构尺寸、管道 材料性能以及缺陷尺寸之间的非线性关系,提出了含缺陷压力管道断裂失效载荷的预测方法;然后以石油化工压力管道常用材料国产20＃钢材料,以工业管中普遍存在的未焊透、裂纹为研究对象,进行了20＃钢钢管的断裂试验,验证了含缺陷压力管道断裂失效载荷预测的模糊神经网络方法的适用性;在此基础上研究了含缺陷压力管道的可靠性分析方法;进而基于模糊集理论,对不同环境因素下的在役含缺陷压力管道提出了可靠性评定的可接受失效概率准则的方法;利用含缺陷压力管道可靠性分析方法计算得到失效概率,并根据相应的可接受失效概率准则,对含缺陷压力管道进行了可靠性模糊评定,并最给出缺陷处理的具体对策;编制了基于WINDOWS平台的面向对象的含缺陷压力管道可靠性模糊评定系统软件.