初始气象场和次网格地形对WRF模拟复杂地形地面气象场和大气边界层结构的影响

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近地面气象要素是天气和气候研究的重要基本量,可为水资源利用、风能资源评估和农业生产活动等提供重要参考信息。其中风影响天气变化和区域气候的形成,探讨风场特征是陆面过程研究中的一个重要方面,对于天气和气候变化、灾害预警、风能的有效利用等方面都有重要意义。而温度场,特别是气温的时空分布,是水资源和生态系统评估的重要参考量,也是水文模型的重要输入变量。大气边界层作为联系陆表与自由层大气的纽带,通过与陆-气间动量、能量、水分和物质的耦合影响着区域气候的形成。黄土高原地形复杂,由于地处我国气候分界区和农牧交错带,以及东亚季风影响的边缘,对气候变化和人为扰动响应敏感。黄土高原复杂的下垫面状况导致该地区陆气间的能量、水分交换过程异常复杂,近地面气象要素和地表能量分配空间变异大,特殊的地形也导致该地区风场特征非常复杂。本文以黄土高原为研究对象,首先用NCEP和ERA-Interim两种再分析资料驱动WRF模式(NCEP/WRF和ERA-Interim/WRF),结合常规气象台站资料、野外台站综合观测资料以及“黄土高原典型塬区能量和水分过程的观测与数值研究”加强观测期资料,通过比较NCEP/WRF和ERA-Interim/WRF对基本气象要素、辐射通量、热通量、土壤温湿度以及边界层结构模拟的差异,全面分析了WRF模式对研究区近地面气象场和大气边界层结构的模拟效果,在此基础上,针对WRF对复杂地形区近地面风速模拟误差大的问题,选用NCEP再分析资料驱动WRF,通过三组数值试验,即不考虑次网格地形影响(Base试验)和分别采用Jimenez和Mass次网格地形参数化方案,探讨了次网格地形参数化对WRF模拟近地面气象场的影响。本研究通过对黄土高原地区进行观测和模拟研究,分析再分析资料对WRF模式模拟结果的影响,探讨次网格地形参数化方案的适用性,为WRF模式在黄土高原地形区的应用提供一些参考,为发展适用于该地区的次网格地形参数化方案奠定基础,研究结果对进一步利用WRF模式研究黄土高原地表与大气边界层相互作用有一定指导意义。主要结论如下:  1) NCEP/WRF和ERA-Interim/WRF能够准确地模拟出2-m气温的日变化,对2-m湿度的模拟效果也较好,其中ERA-Interim/WRF对2-m气温、2-m湿度和地表温度的模拟都好于NCEP/WRF。由于研究区地形复杂,模式对10-m风速的模拟不如其他参量好,模拟的风速偏高。  2) NCEP/WRF和ERA-Interim/WRF对辐射各分量和地表通量的模拟差异较小,除向下长波辐射外,模式基本能够正确模拟出辐射各分量和净辐射的日变化,模拟偏差主要集中在中午时段。  3)受感热通量模拟误差的影响,NCEP/WRF和ERA-Interirn/WRF对于边界层厚度的模拟效果都不好,夜间偏低,白天偏高,但NCEP/WRF能够较准确地模拟出边界层厚度的日变化。NCEP/WRF和ERA-Interim/WRF都能比较准确地模拟出边界层内位温、比湿和风速的变化,但风场的误差相对较大,NCEP/WRF对边界层内位温、比湿、风速和风向的模拟能力好于ERA-Interim/WRF。  4)在研究区内,地形越复杂,次网格地形标准差越大,WRF模式中离站点最近格点海拔高度与站点实际海拔高度差异越大。研究时段内,研究区风速较小,平均风速小于5m/s,不考虑次网格地形影响时,模拟风速明显高于观测值,在相对平坦的地区,模拟风速与观测风速之间的均方根误差较小,地形越复杂,均方根误差较大。  5)采用次网格参数化方案后,模式对风速的模拟有明显改进,认同指数、准确率、相关性都有明显提高,模拟误差明显降低。模式能模拟出风速的日变化,但不考虑次网格地形影响时,模拟风速几乎是观测值的2倍,考虑次网格地形影响后模拟风速明显降低,其中Jimenez方案模拟的风速与观测值之间的偏差最小。Jimenez方案能更好地描述风速的空间分布特征,而Mass方案仅降低了平原和山谷地区的风速却没有突出山区的高风速,对风速空间变化的模拟较差。总体上,Jimenez方案的改进效果要优于Mass方案。
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