众所周知,CO₂排放是导致全球气候变暖的主要原因,减少CO₂排放不仅是除极少数国家外的全球共识,而且是能源与环境管理领域最为关注的热点研究问题。但是在全球化石能源消费导致CO₂排放形势越来越严峻,我国城市化与工业化快速发展对能源需求越来越大,特别是减排途径越来越多样、减排环境越来越多变、减排趋势越来越不确定、减排主体越来越广泛的今天,而且随着《巴黎协定》的生效,我国的减排压力正变得越来越大。因此,如何制定有效的减排政策是我国政府目前日益迫切需要解决的重大问题。欲进行科学的碳排放管理与碳减排政策制定,首先应该从碳排放市场的本质出发全面分析碳排放影响因素的构成与变化趋势,揭示出能有效反映碳排放特征的相关因素的影响机理,对碳排放政策实现实时评估,所有这些又都是管理科学研究所迫切需要解决的关键科学问题。这样不仅有利于碳减排目标的分解,也有助于差异化碳减排政策的制定,对推进节能减排、促进经济社会协调发展具有重要的理论和现实意义。此外,外商直接投资（FDI）、腐败、互联网普及率以及税负作为十九大关注的重点和热点,研究这些关键因素对碳排放的影响是至关重要的。因此,为了帮助完成我国既定的碳减排目标,改善我国自身的环境,通过对我国碳排放的影响的关键因素进行研究,提出针对性的政策建议来帮助政府完成减排目标是非常有必要的。基于以上讨论,本文对影响碳排放关键因素进行研究,具体研究内容如下:第一,研究FDI对碳排放的影响机理。作为世界上最大的钢铁生产国和最高二氧化碳排放量的行业之一,中国钢铁工业是我国国民经济的中流砥柱,也是主要的能源使用者和碳排放者。中国钢铁工业正经历着低碳转型,确定中国钢铁工业二氧化碳排放的主要影响因素,对于减少其排放、制定有效的环境政策至关重要。有趣的是,虽然钢铁工业二氧化碳排放的许多影响因素已经被探讨过,但是FDI和钢铁工业碳排放之间的关系还没有被结合起来进行实证检验。特别是以往的研究忽略了经济变量之间的非线性关系,且大多是采用时间序列数据,并在全国范围内研究行业二氧化碳排放的影响因素,然而区域差异以及在行业层面的研究并没有得到应有的重视。因此,本章采用2000-2015年中国省级面板数据,基于STIRPAT模型,将经济增长函数、中国钢铁工业二氧化碳排放生产函数和FDI函数相结合,采用三阶段最小二乘法（3SLS）估计的联立方程模型对中国的FDI和钢铁工业碳排放之间的关系进行了分析。结果表明,全国和西部地区之间的完全三变量双向因果关系,而东部地区和中部地区的关系不完全。其中东部地区没有碳排放-FDI双向因果关系,而中部地区仅有碳排放-FDI的双向因果关系。这些发现对中国有关部门制定能源政策和钢铁工业规划具有重要意义。第二,研究腐败程度对碳排放的影响机理。人们越来越认识到腐败程度对经济和碳排放有着重大的不利影响。然而,对于中国腐败程度和碳排放增长之间的联系,几乎没有研究提供过理论或实证分析。本章试图通过ARDL模型和面板分位数回归模型来填补这一空白。基于1998年至2016年的中国各省的面板数据,研究了长期与短期腐败对中国人均碳排放的影响,并考虑不同人均碳排放的异质性分布情况下腐败程度对人均碳排放的影响。结果表明,腐败在短期内会增加中国的人均碳排放,但从长期来看,腐败则会引起中国的人均碳排放的减少。此外,腐败程度对人均碳排放在所有分位上具有显著的正向影响,表明人均碳排放会随着腐败的严重而增多。低分位数的系数稍微大于高分位数的系数,表明对于人均碳排放量较低的一些省份,腐败对导致更多的碳排放。第三,研究互联网普及率对碳排放的影响机理。本章以1995年至2014年间92个国家的面板数据为基础,在考虑不同经济发展阶段和碳排放水平的基础上,通过建立了一个实证分析框架,研究了互联网普及率与二氧化碳排放之间的关系。研究表明,由于各国碳排放水平的不同,互联网普及率对各国家二氧化碳排放的影响存在异质性。具体而言,与发达国家相比,互联网普及率的提高更有可能导致发展中国家的碳排放量下降。此外,在研究发达国家和发展中国家两个群体的内部差异时,我们发现,对于发达国家而言,互联网普及率的提高对碳排放水平较低的国家的碳排放量的影响要大于碳排放量较高的国家。相比之下,对于发展中国家而言,互联网普及率的提高对碳排放量较高的国家的碳排放量的影响要大于碳排放量较低的国家。因此,在未来讨论气候变化政策时,应考虑互联网普及率对减少二氧化碳排放的影响。第四,研究税负对碳排放的影响机理,以期为我国低碳财税制度政策构建提供参考。碳减排目标的最终实现需要借助碳排放政策的规制,其中税收就是最为常见的政策之一。然而,税收政策作为财政金融政策的一种,会造成经济波动。税负经常被认为是一种有效实现环境保护目标的政策工具,然而税负对减排影响尚不确定。为解决这一问题,根据21个经合组织国家（OECD）1991-2014年期间的数据,我们利用税收与GDP的比值代表税负,并采用具有非加性固定效应的面板分位数模型进行分析。结果表明:第一,税负对CO₂排放的影响因各国的CO₂排放水平不同而不同,但始终支持税负与CO₂排放之间存在的U形关系,即碳排放最初会随税负的增加而减少,当税负超过阈值时,碳排放会随税负的增加而增加。特别是在所有对OECD国家碳排放的影响因素中,大多数OECD国家的税负的对CO₂排放影响最大。第二,控制变量对不同分位数的CO₂排放也存在不同的影响。人均GDP、能源强度、人口规模和贸易开放度对不同CO₂排放水平下各经济体的碳排放产生了正向影响,而城市化水平对不同分位数的CO₂排放的影响具有异质性。第三,我们的关于税负的主要结论是鲁棒的且可信赖的。本章的结论对决策者具有重要的政策指导意义,即世界各国政府应在碳减排过程中将税负保持在合理的范围内。