地震勘探是寻找油气藏的有利方法，地震信息包含了地下物性、流体等各种信息。地震属性反映了地震信息的全部性质，从不同角度反映储层的物性和岩性特征。随着地震属性技术的不断发展，地震属性的种类也不断增加，如何将这些属性应用于油气勘探开发成为现在属性研究的一个重点和方向。多属性融合技术能够避免单一属性研究的不确定性和不稳定性，提高储层预测和油气检测的精度。　　 碳酸盐岩缝洞型储层由于孔隙空间非常复杂，缝洞的大小、形状、类型、充填物性质的变化很大，用单一的方法全面了解碳酸盐岩储层发育情况几乎是不可能的，这也给储层预测和油气检测带来巨大难度。尤其在塔河南部的碳酸盐岩地区，油气分布复杂，有利的储层区不一定含有油气，寻找适合塔河南部的油气检测方法迫在眉梢。　　 论文依托于《塔河油田南部碳酸盐岩流体分布规律与预测研究》科研项目，以《多属性融合技术进行含油气预测研究》为选题，从分析塔河南部托普台地区的地质、测井、岩芯等资料入手，追踪和发展地震多属性融合研究技术，提高地震属性技术在油气检测中的有效性和准确性，并在实际生产中发挥指导作用。论文从地震属性原理入手，紧紧围绕属性研究的流程，综合地震、测井、地质等多学科知识，雕刻出有利油气分布区。　　 论文的主要成果和创新之处表现在以下几个方面：　　 1、研究了地震属性原理以及属性技术工作流程，对地震属性提取、预处理和属性优化流程有深刻的认识。　　 2、仔细研究了托普台地区地质构造、储层发育情况，统计该区已有的测井、录井资料。　　 3、结合钻井、地质、地震资料，建立裂隙和孔洞正演模型，应用HTI和Tesseral软件完成数值模拟，研究处理后的叠加和偏移剖面，对托普台地区缝洞型储层的地球物理响应机理和特征有清晰的认识，建立了有效识别储层的方法。　　 4、反复的实验和对比后，提出均方根振幅属性、瞬时频率、瞬时相位属性能够较好地刻画断裂系统的发育和油气的有利聚集带，尤其是频谱分解技术中的频率衰减梯度对流体响应特征明显，能够很好的区分该区的油、水和干层，与钻井吻合度很高。　　 5、采用随机地震反演方法进行波阻抗反演，该方法保证了求取的波阻抗的稳定性，与油、水井吻合度较好，与频率衰减梯度相结合，提高检测的质量。　　 6、频率和振幅变化率、频率变化率和绝对振幅通过线性融合，提高了属性检测的准确性，很好的反应了该区的断裂系统发育情况。　　 7、将多种地震属性进行聚类分析，优选出四种地震属性。利用BP神经网络技术完成含油性预测，将线性融合与非线性融合相结合，叠合出托普台地区含油气评价图，为实际生产提供了指导。