航班计划作为航空公司生存的根本,其运行情况决定了航空公司未来的发展。目前,航班计划的研究重点大部分集中在航班计划编排、航班计划优化、不正常航班的恢复等,忽略了从仿真角度研究航班计划运行情况的重要性。从仿真角度研究航班计划运行的脆弱性能够以最接近航班计划真实运行状态的方式分析不确定因素对航班计划运行的脆弱性影响,为航空公司降低航班计划运行的脆弱性提供理论指导,同时丰富航班计划的研究理论体系。首先,本文提出了航班计划运行的脆弱性问题。分析了不确定因素对航班计划运行造成的影响。根据航班计划运行的脆弱性特征及脆弱性评价的原则,构建了可以直观地评价航班计划运行的脆弱性指标:航班正常率、信息熵和航班平均延误时间。其次,根据航班计划运行过程,构建了航班计划运行的蒙特卡洛仿真模型,分析了5个不确定因素对航班计划运行的脆弱性影响。用k-means算法识别受航空公司因素影响的关键航班,从关键航班的相关性、所在机场的吞吐量和所在航班串的延误率三个角度分析其对航班计划运行的脆弱性影响。最后,根据分析关键航班对航班计划运行的脆弱性影响,结合河北航空公司实际的航班计划运行情况,对比分析4个建议措施后选取增加关键航班过站时间裕度降低航班计划运行的脆弱性;对增加关键航班过站时间后的航班计划仿真运行,结果显示航班计划运行的脆弱性明显降低。本文对航空公司航班计划运行的脆弱性进行了定义,建立了航班计划运行的脆弱性分析的蒙特卡洛仿真模型,分析了不确定因素对航班计划运行的脆弱性的影响,从公司实际运行情况出发,提出增加关键航班过站时间裕度降低航班计划运行的脆弱性措施;增加过站时间后的仿真结果显示,航班计划运行的脆弱性大幅降低。