基于等位线寻优法的面部特征检测、提取和基于特征统计变换法的神经网络识别

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  本文立足于面部平面灰度图像和人脸面部的等位线,阐明了面部图像的等位线机理、等位线边缘富氏变换的三阶累积量的不变性描述和图像统计特征变换原理;在头肩像的面部特征提取和面部的特征检测方面:提出了用于圆检测的最大匹配度法、用于面部轮廓检测的椭圆基等位线特征点寻优算法、并由此有效地提取出面部,眼、眉、鼻、嘴区域用于识别,通过对这些区域合理地施加不变性算法,并进行特征变换,形成一套有效的模式矢量用于LVQ神经网络识别。此间每一种过程算法有独到的见解,并且从实验中证实是很有效的,构成了一种完整的人脸识别系统。   
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