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发酵过程是现代流程工业中常见的一种生产方式,被广泛应用于医药、酿酒、生化制品等生产。它是典型的非线性、动态、多阶段间歇生产过程,过程机理复杂,很难用确定性数学模型来描述。因此,基于数据驱动的技术就成为解决此类复杂非线性的生化反应系统的有效途径,并成为近年来过程控制领域的研究热点之一。发酵过程故障监测与质量预测是从历史生产数据出发,通过建立基于数据驱动的故障监测、故障诊断和预测模型,并用于监视生产过程,及时发现并消除过程的异常状况,实现过程的安全、稳定运行,最终达到提高产品质量和企业经济效益的目的。