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Web2.0、通信定位技术的发展,使互联网用户基于位置分享信息成为可能,这些信息被称为志愿者地理信息(Volunteer Geography Information,VGI)。志愿者地理信息的涌现,提供了丰富的位置数据,也推动了 VGI项目的快速发展,这其中最成功的VGI项目为OpenStreetMap(OSM,开放街道地图)。OpenStreetMap是目前世界用户最多、数据量最丰富的全球级别开源地理信息平台,具有数据丰富、免费开放、时效性高等优势。但缺乏严格统一的质量控制方案,也使得OSM存在数据质量参差不齐、数据完整性分布不均等问题,影响了数据的应用。因此,有必要深入理解和把握OSM数据质量的特征。建筑物图层(Building Footprint)是OSM的重要组成图层,也是重要的基础地理数据。但建筑物图层的数据质量问题尤其是数据的完整性,限制了其应用范围。目前,对OSM建筑物图层完整性的评估方法仅考虑了建筑物的数量和面积,而忽视了建筑物的几何形态,无法完善地表达建筑物图层的完整性。OSM贡献者作为数据的生产者,直接影响着OSM数据的质量。而目前,关于OSM贡献者的特征与OSM建筑物图层完整性的关系,也缺乏应的分析和讨论。鉴于此,本文以OSM建筑物图层为研究对象,选取芬兰南部为研究区,对OSM建筑物图层完整性评价方法提出改进,并分析完整性的分布特征。在此基础上,从数量特征和空间位置特征两个角度,探索OSM建筑物贡献者特征和数据完整性之间的关系。具体地,本研究主要内容包括:一、改进了 OSM建筑物图层完整性评价方法,提出了综合完整性的评价指标,并分析了综合完整性的分布特征。对现有OSM建筑物图层完整性评价方法进行梳理,指出其单一考虑数量、面积等指标而忽略形态差异的不足。对此,在面积完整性的基础上,引入形态复杂度作为权重,构建了综合完整性评价方法。之后,结合地图信息量测方法设计了综合完整性的量化计算方法,并通过综合完整性与面积完整性的对比,说明了综合完整性的优势。在此基础上,对OSM建筑物图层综合完整性的分布特征进行了分析。二、构建了OSM建筑物贡献者数量特征指标体系,并利用地理加权回归法对贡献者数量特征指标体系与综合完整性关系进行建模。针对OSM贡献者数量这一指标忽略了贡献者贡献量不均衡性的不足,从贡献者贡献量的整体特征、分组特征入手,构建了OSM建筑物贡献者数量特征指标体系。之后,基于地理加权回归法分析了OSM建筑物图层贡献者数量特征指标与综合完整性的关系,对各数量特征指标对综合完整性的影响程度进行了分析。三、提取了研究区OSM建筑物图层贡献者的空间位置,分析了贡献者的空间位置特征,并利用检验了贡献者空间位置特征与综合完整性的相关性。基于OSM贡献者空间位置与绘图区域相分离的现象,对研究区OSM建筑物贡献者空间位置进行提取,并通过修改集合代替节点和筛选修改集合等方法,提升了OSM贡献者位置提取效率。通过分析OSM建筑物贡献者的位置特征,揭示了OSM数据生产中的全球协作特征。非本地贡献者也占有不可忽视的贡献率,但对综合完整性无显著影响,而本地贡献者将显著提升其附近区域的综合完整性。