商业银行在我国的经济建设中处在一个关键性的位置,作为间接融资的首要提供者,各行各业都需要与商业银行进行合作。但是随着金融市场竞争越来越激烈,商业银行所面临的问题也逐渐显现。商业银行的主要盈利业务是信贷业务,信贷业务的质量直接影响到了商业银行的生存。信用风险衡量的是商业银行面临损失的可能性,成为商业银行进行风险控制的主要指标之一。信用风险的控制需要商业银行完善自身的风险管理能力,信用风险控制的过程离不开对贷款企业的分析评级。对贷款企业财务信息的分析,成为评级的关键,同时也成为商业银行信用风险管理的重中之重。财务信息能够反映企业的经营优劣,并成为评判违约概率大小的工具,本文从企业的财务信息视角入手,对不同行业的财务信息与商业银行的信用风险进行研究,通过贝叶斯分析法进行解读,最终找到一个对商业银行信用风险损失贡献最低的财务信息分布区间或者之间的对应趋势,为商业银行信用风险管理过程中对企业评估打分提供依据。并在结论部分,根据研究的结果提出了针对性的意见。本文通过收集从2007年到2013年的数据进行分析,(2014年数据未公布)保证实证检验的有效性。选取了七个行业,七个财务指标进行逐一分析。本文选取贝叶斯分析法作为研究工具,利用贝叶斯在处理数据不完整性和概率方面的优势,以及能根据环境的变化迅速做出修正的特点,及时将出现的变化反应到模型中去。