基于遗传算法的系统辨识及其计算特性的研究

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系统辨识是20世纪60年代开始发展起来一门学科,它的发展与它周围的其它理论的发展是息息相关的.近年来在国际上流行的遗行算法为系统辨识提供了有力的分析工具.该学位论文讨论了基于遗传算法的系统辨识.第一章简要回顾了系统辨识和遗传算法的发展过程;第二章介绍了以最小二乘法为代表的系统辨识的基本原理;第三章介绍了遗传算法的基本原理和主要步骤;第四章介绍了基于遗传算法的系统辨识;第五章进行了系统辨识仿真;第六章对遗传算法和系统辨识的发展进行了展望.遗传算法和系统辨识是自动控制领域十分热门的研究领域,其中还有许多问题尚待进一步探讨.它们的发展必将促进智能控制技术的发展.该项研究得到国家自然科学基金以及国家教委(现教育部)图像信息处理与智能控制开放实验基金资助.
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