将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务和Web数据库中,可以使电子商务系统为用户提供更加智能化和个性化的服务。利用Web数据挖掘的结果,可以优化电子商务网站的结构,提高系统的性能,在实际应用中发现有价值的商业信息,并针对不同的用户提供个性化的页面或商品推荐。通过Web数据挖掘,对用户访问行为、频度、内容等的分析,可以提取每个用户的描述特征,从而得到关于群体用户访问行为和方式的知识。通过对这些用户特征的理解和分析,可以开展有针对性地进行电子商务活动。在对电子商务网站的应用需求进行分析的基础上,作者提出了一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。该体系架构针对电子商务网站运营中数据挖掘的需求,从结构上进行了优化,以便提高挖掘可信的效率。在识别用户的会话事务问题中,作者提出了一种对网站访问日志进行预处理的方法。基于该方法,系统可形成用户会话的数据库,以便用于进一步的用户模式挖掘。在用户访问模式的挖掘中,采用了将最大向前引用方法和一种改进的频繁路径的挖掘算法相结合的方法,提高了用户访问模式挖掘的效率。