【摘 要】
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发电侧电力市场竞价机制的设计和交易规则的制定是决定电力市场能否成功的关键问题.而目前世界各主要电力市场所采用的竞价机制在体现市场效率和保证系统安全之间尚存在取舍.
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发电侧电力市场竞价机制的设计和交易规则的制定是决定电力市场能否成功的关键问题.而目前世界各主要电力市场所采用的竞价机制在体现市场效率和保证系统安全之间尚存在取舍.西安交通大学的王锡凡教授在《分段竞价的电力市场》一文中提出了一种能够兼顾市场效率和电力生产特点的竞价机制,在理论界引起了广泛的关注.该文运用基于进化博弈理论的协同进化算法建立了一套模拟电力市场竞价博弈行为的人工智能方法.该方法通过对市场中发电厂商竞价策略的协同评价以及各厂商自学习调整过程的模拟,在非完全信息的条件下求得了市场的动态均衡.该文试图在分段竞价电力市场的理论框架下建立一套具体的运营规则,并运用上述智能模拟方法,在非完全竞争的市场环境下对其进行完善和论证.文中最后以IEEE RTS-1996为算例数据,分别在最大负荷日和最小负荷日对分段竞价电力市场的运营规则进行了模拟,并依据求得的市场均衡论证了该市场机制的合理性.
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