随着化工产业的蓬勃发展，危化品运输量每年都在不断扩大。其中，主要运输手段是通过危化品运输车辆来完成。然而，近些年来由于危化品运输规模在不断扩大，产生的交通事故也在不断增长。绝大数交通事故是由于驾驶员安全意识浅薄，驾驶过程中存在疲劳驾驶现象所造成。本文以危化品运输企业为研究对象，对危化品驾驶员疲劳与安全绩效进行分析研究，定量分析驾驶员疲劳与安全绩效之间的关系。　　本文首先对现有的疲劳驾驶检测技术进行了总结，然后提出了一种基于视觉的驾驶员疲劳检测方法。该方法主要有以下几个创新点：首先对模板匹配跟踪算法进行改进，用以获取人眼位置，该算法在速度与精度上都有显著的提升。然后采用基于改进后灰度投影算法来提取人眼状态。实验证明该算法具有良好的鲁棒性。　　其次将疲劳程度进行量化处理，并统计危化品驾驶员行车过程中出现的失误操作来评估与量化安全绩效。分析疲劳程度与安全绩效两者之间的量化关系，结果显示如下：　　当危化品驾驶员处于轻微疲劳状态时，操作失误次数与疲劳程度变化关系不明显。而当驾驶员疲劳值大于某个阈值时，操作失误次数与疲劳程度呈线性增长趋势。并且在所统计的四种不安全驾驶行为中，车道偏移行为出现次数最多，且随疲劳程度增长最快。而紧急制动行为占总体危险行为次数随疲劳程度不断增长，并且分析了紧急制动比例增长的原因主要是由于车道偏移次数增长引起的。　　最后依据危化品驾驶员疲劳与安全绩效之间的定量关系，对政府与相关管理人员提出了疲劳管理的合理建议。