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本文应用遥感和地理信息系统技术以及数学统计方法，对四川盆地的水稻进行了遥感估产区划，并在此基础上以成都市为例利用MODIS数据对四川盆地2003年水稻进行了遥感估产研究。论文紧扣农作物遥感估产的关键技术和难点，探讨了研究区水稻种植面积提取的方法、建立了水稻单产模型，并在以上基础上推算了研究年水稻总产量。论文主要内容如下：
1四川盆地水稻遥感估产区划研究。以地貌为主导因子，结合地物构造等自然和社会经济因子，采用层次分析法(AHP)和GIS技术对四川境内盆地区进行了水稻遥感估产区划，为水稻种植面积的提取以及单产模型的建立奠定基础。
2水稻种植面积的提取研究。利用2003年的MODIS数据对成都市的水稻种植信息识别进行探讨。主要采用了单时相影像分类、多时相影像融合分类以及EVI阈值模型分类方法。对这三种方法的分类结果进行比较发现，利用多时相的MODIS数据提取水稻种植面积不论在分类精度上还是在水稻种植面积提取精度上都要高于单时相影像分类，其中EVI阈值模型方法的分类精度最高。
3成都市水稻单产模型的建立。通过各行政单元水稻种植区域内多时相NDVI序列计算水稻生长各个阶段的NDVI累积值，并与平均单产进行相关分析，建立水稻生长期内NDVI参量与单产之间的响应模式。
4水稻总产量估算。利用提取的水稻种植面积以及建立的单产模型对研究区各行政单元2003年的水稻总产量进行了模拟推算，同时对引起误差的原因进行了分析。