在现代战争中,电子战占有极其重要的地位。在电子战中,干扰和抗干扰技术处于核心地位。对于战场通信系统来说,如何在作战中避免敌方的干扰,是顺利完成战场通信任务的关键。现有的干扰处理技术多是将干扰信号检测出来,再利用一定的方法将其消除或减弱,以此来达到抗干扰的目的。在这些干扰处理技术中,时域的干扰处理技术实时性差,不能应对快速变化的干扰。频域的干扰处理技术计算复杂度高,硬件实现难度大。在一般的卷积码软译码中,软译码器利用前端量化器给出的信号置信度信息来完成更精确的译码,但是卷积码软译码对于干扰的处理能力是比较弱的,本文研究了一种在干扰条件下,利用置信概率映射的方式,提高卷积码软译码器对于干扰信号的处理能力的算法。第一章首先概述了本课题的研究背景,之后概述了抗干扰技术的发展,简述了现在干扰处理技术存在的问题。然后提出了本课题的意义及价值,最后给出了本文的架构安排。第二章主要分析了卷积码的编码器结构、卷积码的图形和代数表示法、卷积码的距离特性以及卷积码的最大似然译码。最后简单介绍了干扰的分类以及单音干扰的数学模型和线性扫频干扰的数学模型。第三章从信号置信度的角度分析了卷积码软判决译码器的前端量化器,并依此提出置信概率映射函数。之后分析了卷积码的性能以及卷积码的性能与置信概率映射函数的关系,将基于置信概率映射的抗干扰算法等效成了量化器的最优量化问题。之后推导了在各种信道条件下的信道转移条件概率密度函数。在本章最后分析了误差来源。第四章首先在2比特均匀量化和3比特均匀量化的前提下,验证了在AWGN、 AWGN加单音干扰和AWGN加扫频干扰下,算法的正确性。之后给出了性能仿真曲线。在本章最后一节,探索了非均匀量化的情况并给出了性能曲线。最后分析了算法的实用性。第五章总结了本文的工作,给出了结论,并给出了下一步的工作安排。