基于激励惩罚的P2P网络信任机制研究

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P2P网络是自由、平等、开放的网络,P2P技术的引入给人们带来了新的网络体验,但同时也带来了新的网络安全问题。在P2P网络中存在非理性恶意节点带来的安全隐患和理性自私节点带来的网络资源的巨大浪费。如何实现一种机制,促进节点自觉规范行为、积极诚信合作、乐于共享资源,从而构建可信和谐的P2P网络平台,是目前P2P网络管理机制研究中亟需解决的问题。本文对节点间交易的行为模式进行研究,采用博弈均衡分析,剖析节点在交易中合作行为的形成机理和实施条件。并在此研究基础上,构建了一种基于对节点行为进行激励、惩罚策略的P2P网络信任机制,以促进节点采取模型期望的合作策略规范自身的网络参与行为。模型综合节点的局部信誉和网络贡献计算其总体信誉度。信誉特征的变化反映了节点行为特征的变化,模型根据这些特征的变化动态调整激励和惩罚的力度。模型利用时间窗口将信誉计算时间切片,有效应对网络节点随意加入、退出以及恶意欺骗;局部信誉的计算基于多维信誉评价因子向量,能够全面准确地反映节点间历史交易对当前交易的影响和作用。通过仿真实验与其他典型信任模型进行了对比分析。结果表明本模型具有良好地适应网络动态变化的能力,能够有效地遏制非理性节点的恶意行为,激励理性自私节点贡献资源,提高了节点诚实交易、共享资源的积极性。
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