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本文围绕粗糙集理论在图像处理中的应用，在分析图像处理技术的基础上，进行了两方面的应用研究，对现有的图像平滑和图像边缘检测方法做了相应的改进以克服其不足。
研究并提出了一个基于粗糙集理论改进的图像平滑方法。以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础，给出了基于粗集理论改进的图像平滑的具体实现。该方法在完成去除噪声功能的同时，较好地保持了细节，增加了图像的对比度，较传统预处理方法在图像质量上有所提高。
研究并提出了一种图像边缘检测算法，对被脉冲噪声污染的图像进行预处理，从而便于图像的分析、理解等后续操作。