煤炭资源一直是我国的主要能源来源，占能源消费的60％以上，但由于我国地质地形及气候条件复杂，煤矿自然灾害严重，水、火、瓦斯、煤、尘、地压、地热等多种灾害聚集，以及小煤矿众多，粗放式开采等原因，煤矿事故频繁发生，给国家和人民带来巨大的生命财产损失，影响社会稳定和经济发展。本研究基于煤矿事故研究工作的不足，针对大数据时代下煤矿事故研究中的煤矿事故数据共享问题及我国煤矿事故的宏观规律把握，展开了一些工作，取得以下主要成果。　　第一，针对当前煤矿事故数据共享工作的不足，本研究在前人研究的基础上，总结分析了导致煤矿事故发生的致灾因子和风险要素，煤矿事故是由人为因素、设备因素、管理因素、环境因素以及煤矿固有风险等相互作用的综合结果，并在此基础上构建了一个相对科学、完善的包括人、设备、管理、环境、煤矿及煤矿事故基础信息，辅以煤矿事故综合信息（事故数量、死亡人数及煤矿百万吨死亡率）的煤矿事故共享数据模型。基于PPGIS的思想构建了参与式煤矿事故数据共享平台原型，实现了煤矿事故数据的空间可视化表达以及数据空间查询、数据上传、数据审核、数据下载等数据共享功能，并实现煤矿事故的在线统计分析和可视化空间制图;　　第二，分析了2006-2015年中国省域煤矿安全生产的时空变化规律。计算煤矿事故数量及死亡人数莫兰指数，表明我国各省区之间煤矿事故存在明显的空间自相关性，但随着各省区煤矿安全生产形势改善情况的不同，其自相关性在不断下降;以空间重心转移曲线表达中国煤矿事故发生的时空演化模式，十年间煤矿事故空间重心向东北方向转移，西南省区煤矿安全生产形势的改善较东部更为明显。根据空间重心转移距离及方向不同，十年间时空演化模式分为两个阶段，第一阶段，2006年-2010年“十一五”期间我国煤矿事故发生的空间重心向西南方向转移，转移距离较小;第二阶段，2011年-2015年“十二五”期间我国煤矿事故发生的空间重心向东北方向转移，转移距离较大。　　第三，定性分析了区域煤矿安全生产形势的影响因素并基于解释变量评估了中国各省区煤矿事故相对风险度。重特大事故频发的省区由于监管措施的有力执行往往具有较低的煤矿百万吨死亡率;平均煤矿生产能力低的省区具有较高的煤矿百万吨死亡率;高煤矿百万吨死亡率省区普遍重视煤炭采选业投资并且煤矿百万吨死亡率下降较快;建立基于解释变量的贝叶斯空间模型，评估中国各省区煤矿事故相对风险度，中国不同省区煤矿安全生产相对危险度存在较大差异，相对危险度较高的省区主要集中在中国南方地区，其中湖北、湖南及福建三省相对危险度最高;危险度较低的省区主要集中在中东部地区，包括内蒙古、山西、山东等地。　　本研究在科学分析煤矿致灾因子及风险要素的基础上，探索构建了以煤矿事故数据共享为主题的数据共享平台原型，将有助于煤矿事故数据共享工作的开展，并可能为大数据时代的数据挖掘提供数据和理论基础。从空间角度研究分析了中国各省区煤矿安全的时空变化，尝试建立基于解释变量的贝叶斯空间模型评价各省区煤矿事故相对风险度，为大尺度煤矿事故发生的宏观规律的研究提出了一个新的思路，并有助于各省区煤矿安全监管制度措施的制定。