随着人们生活水平的不断提高以及计算机技术的快速发展，人们对图像与视频的使用要求越来越高，运用抠图技术，可以减少大量的拍摄费用，也可产生超现实的视觉效果。随着研究的深入和发展，相应的技术从由蓝屏抠图慢慢的发展为自然场景下的抠图，从单张图片的抠图发展为对视频的抠图。但是现在的视频抠图技术存在着三个非常重要的问题，一是三分图制作随着信息量的增多变得更加困难，二是对抠图的结果有了更高的要求，需要照顾到连续的图像间的一致性问题，三是对抠图的速度提出了更高的要求，因此本文提出了一种更加快速的抠图算法。 　　本文的主要研究工作是：针对其中的三分图制作任务及计算时间复杂度这两个问题，分别提出了一种基于背景差分构造三分图的算法和新的快速抠图方程。通过对要进行抠图的视频帧做背景差分，得到大致的运动前景，背景差分算法快速高效，因而满足时间方面的要求，通过对背景差分结果的精细化的操作，划分出高质量的前景和背景区域，快速得到了最小未知区域的三分图。由于以往的视频抠图算法需要大量的迭代方式求解，因此需要大量的抠图时间，因此，基于时间复杂度的要求，提出了新的快速抠图方程。由于本文制作的三分图比较精确，因此新的抠图算法，消除了大量的无用数据，简化迭代过程，降低时间复杂度。 　　本文按照上述的操作步骤，通过大量的实验，找到了基于背景差分制取三分图所需要的步骤及各个阶段所需要的参数，得到的抠图结果表明：本方法操作方便，快速高效，免去了传统视频抠图中手工制作三分图的大量工作，可以得到制作精良的三分图，并且可以得到高质量的抠图结果，是一套能够用于普通应用的抠图系统。