该论文课题首先结合社会的需求,对智能化建筑小区做了总体的研究,提出智能化建筑小区系统由大楼自动化、通信自动化和办公化这三部分组成的模型,并对各组成部分的构成、实施及相互间的关系做了系统的研究.之后该论文把重点转入火灾自动报警系统的研究上.火灾作为现代城市的主要灾害,越来越受到人们的广泛关注.随着火灾自动报警技术和计算机网络技术的迅猛发展,融合这两门学科的城市和各类区域消防智能化自动报警网络系统的建设有着广泛的发展前景.该论文在分析智能小区的特点上,结合火灾自动报警、计算机网络及通讯和自动控制等当代先进技术开发了一个分布式小区火灾自动报警系统原型.此系统原型得建立,可以实现多住宅的计算机协同管理和监管.在分析了几种常见的火灾探测过程算法及其缺点基础上,根据火情发展的四个阶段的不同特征,研究了一种基于BP神经网络的火灾探测系统,实验结果表明这种算法对火灾状态的识别准确率较高,使火灾探测具有了自学习、自适应等功能.该论文在探索符合市场需要的智能化建筑小区和区域消防智能化自动报警网络系统具有理论意义和应用价值.