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第一部分 长时血压变异指标与高血压患者CVD事件的相关性研究研究目的:探讨江苏省高血压人群不同长时血压变异性（BPV）指标与CVD事件之间的相关性,为更好的高血压防治提供充足证据。研究方法:选取2010年建立的江苏省高血压随访队列研究基地中共10102名30岁及以上的高血压患者,采用问卷调查、体格检查及实验室检测等方法收集基线资料信息,并于每年12月对研究对象进行随访调查、收集事件发生情况。每个随访基地的医师在接受培训并考核合格后对基地高血压患者实行管理和随访;于2011年5月至2012年4月,进行每月一次的血压监测和随访管理,连续随访12个月。采用Logistic回归分析不同长时血压变异性指标与CVD结局之间的关联,获得更有针对性的理论依据,为高血压患者精准管理提供指导。研究结果:10102名研究对象基线平均年龄为57.47±10.73岁,其中男性4320人（42.8%）,女性5782人（57.2%）。截止至2020年1月,随访期间共观察到发生CVD者914人,累计发病率9.05%。CVD事件组与非CVD事件组相比,两组人群在年龄、性别、文化程度、婚姻状况、城乡、心率、SBP、DBP、TC、Cr、是否吸烟、是否糖尿病、是否中心性肥胖、左室肥厚以及高血压病程情况方面存在统计学意义上的差异（P<0.05）。CVD组的SBP与DBP的均值、最小值、最大值、极差、标准差、变异系数、ARV均高于非CVD组,CVD组PP和MAP的均值、最小值、最大值、标准差、变异系数均高于非CVD组。经过混杂因素的调整后,Logistic回归分析显示,收缩压的均数（OR=1.022）、最小值（OR=1.014）、最大值（OR=1.016）、极差（OR=1.009）、标准差（OR=1.027）、变异系数（OR=1.034）、ARV（OR=1.046）升高是高血压患者发生CVD事件的独立危险因素,舒张压的均数（OR=1.023）、最小值（OR=1.012）、最大值（OR=1.020）、极差（OR=1.026）是高血压患者发生CVD事件的独立危险因素;PP的均数（OR=1.018）、最小值（OR=1.013）、最大值（OR=1.011）升高是高血压患者发生CVD事件的独立危险因素;MAP的均数（OR=1.032）、最小值（OR=1.021）、最大值（OR=1.026）、极差（OR=1.041）、标准差（OR=1.041）、变异系数（OR=1.012）等变异性指标的升高是CVD事件发生的危险因素。研究结论:长时血压变异性的增加与CVD事件的发生有显著关联,是CVD的重要危险因素,ARV指标相较于SD、CV等其他指标与CVD事件发生具有更好的相关性;SBPV比DBPV与CVD事件关联性更强。第二部分不同水平收缩压ARV、cumMAP与发生CVD、全因死亡之间的关系研究研究目的:探讨不同水平的收缩压ARV和cumMAP与高血压患者CVD事件和全因死亡的关系。研究方法:研究对象详见第一部分。选取第一部分与CVD事件发生具有较强关联的收缩压的ARV以及MAP指标,将收缩压ARV和cumMAP按四分位数由低到高分为Q1、Q2、Q3、Q4等4组进行比较分析,以Q1低分位组为参照,分别采用多因素Cox比例风险回归分析,探讨CVD事件、脑卒中、全因死亡在不同水平的收缩压ARV和cumMAP的发病风险。研究结果:在调整混杂因素后,多因素Cox风险回归模型分析结果显示,总人群中,收缩压的ARV指标的Q2与Q4水平CVD事件的患病风险分别是Q1组的1.283倍（HR=1.283,95%CI:1.062-1.552）和 1.424 倍（HR=1.424,95%CI:1.181-1.718）;男性、女性 ARV 水平Q4发生CVD事件的风险相较于Q1分别为1.501倍（HR=1.501,95%CI:1.151-1.956）、1.362倍（HR=1.501,95%CI:1.043-1.778）。较高水平收缩压ARV是发生脑卒中事件的危险因素,总人群ARV水平Q4发生脑卒中的风险是Q1水平为1.56倍（HR=1.56,95%CI:1.228-1.981）;男性、女性ARV水平Q4发生脑卒中的风险分别是Q1的1.46倍（HR=1.46,95%CI:1.032-2.064）、1.682倍（HR=1.682,95%CI:1.203-2.352）。并没有发现ARV的不同水平与全因死亡事件之间存在关联（P>0.05）。总体人群中,cumMAP指标Q4水平CVD事件的患病风险是低分位组 Q1 的 1.524 倍（HR=1.524,95%CI:1.266-1.836）;男性 cumMAP 水平 Q4 发生CVD事件的风险相较于Q1水平为1.581倍（HR=1.581,95%CI:1.214-2.060）;相似地,女性cumMAP水平Q3、Q4发生CVD事件的风险相较于Q1分别为1.361倍（HR=1.361,95%CI:1.042-1.778）、1.452 倍（HR=1.452,95%CI:1.116-1.889）。较高水平的 cumMAP 也是发生脑卒中事件的危险因素,总人群cumMAP水平Q4发生脑卒中的风险是Q1水平为1.356倍（HR=1.356,95%CI:1.074-1.712）;男性cumMAP水平Q4发生脑卒中的风险是Q1的1.577倍（HR=1.577,95%CI:1.118-2.226）;在女性中并未发现cumMAP各水平与发生脑卒中的风险存在关联（P>0.05）。总体人群中,cumMAP水平Q2、Q3、Q4发生全因死亡的风险相较于Q1分别为 1.273 倍（HR=1.273,95%CI:1.024-1.583）,1.358 倍（HR=1.358,95%CI:1.095-1.684）,1.651 倍（HR=1.651,95%CI:1.651-2.034）;在男性人群中也有相似的结果,cumMAP水平Q2、Q3、Q4发生全因死亡的风险相较于Q1分别为1.377倍（HR=1.377,95%CI:1.016-1.867）,1.459倍（HR=1.459,95%CI:1.082-1.968）,1.845倍（HR=1.845,95%CI:1.379-2.468）;女性cumMAP水平Q4发生全因死亡事件的风险是Q1的1.456倍（HR=1.456,95%CI:1.077-1.970）。研究结论:在高血压人群中,较高水平的SBPV与CVD、脑卒中风险增加相关,但对全因死亡的风险没有明确关联。CumMAP升高是全因死亡发生的独立危险因素,因此在强调降低SBP、DBP的同时,也应注意MAP长期低水平的重要性以减少全因死亡风险。