【摘 要】
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该文比较系统的回顾了图像识别领域用到的基本技术和这些技术在车辆识别领域的应用.包括车辆图像的增强、降噪,图像边缘提取、图像分割、车辆表达和描述,以及车辆的匹配和识
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该文比较系统的回顾了图像识别领域用到的基本技术和这些技术在车辆识别领域的应用.包括车辆图像的增强、降噪,图像边缘提取、图像分割、车辆表达和描述,以及车辆的匹配和识别.在总结对比各种识别算法的基础上,该文首先提出了用于边缘检测的小波优势系数检测法,其次提出了小波分析和不变矩相结合的改进车辆识别算法.该文的一个重要特色是使用了3D建模软件3D-Max和虚拟现实软件Cult-3D建立了一个虚拟现实的车辆姿态生成系统,并且使用该系统建立了一个小型的车辆姿态模型库,包括车辆静态图像80余幅,视频2分钟.为算法的研究提供了可靠的依据.此外,该文对前人提出的一些算法和理论都从实验的角度给出了印证和结果,这也是该文的一个特色.
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