【摘 要】
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共引分析是引文分析中最具影响力的方法,它可以用来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况,还可以进行前沿分析、领域分析、科研评价等,进而为宏观科技决策提供先行支持。共引
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共引分析是引文分析中最具影响力的方法,它可以用来揭示科学结构的发展现状乃至变化情况,还可以进行前沿分析、领域分析、科研评价等,进而为宏观科技决策提供先行支持。共引分析可视化研究旨在把共引网络以一种直观、清晰的可视化形式显示出来,并提供良好的交互方法,为学者和科研人员提供引文的可视化查询和分析平台。首先,科研人员为共引分析设计了多种可视化映射方法,目前显示效果较好的是寻径算法。但是传统的寻径算法,计算量较大,成为构建实时系统的主要瓶颈,这使得共引分析可视化系统应用受到了极大的限制。本文第三章中在分析和比较各种可视化映射算法的基础上提出了一种改进的MST寻径算法,在发挥MST寻径算法速度优势的同时,能够提供更好的显示效果。其次,目前共引分析的可视化显示方式大多使用网状图来呈现作者之间的共引关系。网状图可以清晰的显示出节点间的空间关系,但不善于显示详细数值信息,同时无法对图中相似位置的节点进行区分。本文第四章中将讨论在平行坐标轴中的共引分析可视化显示,与网状图形成对照,增强显示效果和用户理解。最后,本文将探讨基于RIA的实时共引可视化系统的设计与架构。现存的可视化系统只适用于数据量比较小的情况,而且没有交互性设计,可视化效果也不是很理想。本文在第五章中将讨论如何构建基于RIA的可视化系统,在实时性和交互方式上做出改进。
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