【摘 要】
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针对传统的依靠感官测定大米加工精度（DOM）方法的缺点,以留皮率（SLAP）作为衡量大米加工精度的指标,建立了基于图像处理技术的快速、准确、定量测定大米加工精度的方法,编写了用于
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针对传统的依靠感官测定大米加工精度（DOM）方法的缺点,以留皮率（SLAP）作为衡量大米加工精度的指标,建立了基于图像处理技术的快速、准确、定量测定大米加工精度的方法,编写了用于计算大米留皮率的检验程序.用IDS试剂对试样染色后扫描图像,利用膏亮度值的差异分割图像中的大米区域,采用G-R特征值并自动提取分割阈值,准确地分割出大米和糠皮部分,从而计算出大米的留皮率.用手工测定、模拟染色大米图像和不同碾白时间的大米样品来验证所开发的程序测定的准确性和可靠性,结果表明,所开发的程序测定大米留皮率时是准确和可靠的.为了补偿测定条件波动的影响,设计了基于最佳图像效果的校正系统,采用对米粒区域R值进行偏移校正的算法,对大部分影响测定稳定性的因素有较好的校正作用.该文还对未染色的大米直接测定加工精度进行了初步的探讨.
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